Proporcionar a los estudiantes herramientas y técnicas de ciencia de datos y modelamiento epidemiológico utilizando R, para mejorar la vigilancia, prevención y control de enfermedades infecciosas y otros eventos de salud pública.

• Desarrollar habilidades prácticas en el uso de R para el análisis de datos epidemiológicos y la creación de modelos.
• Conocer y aplicar modelos determinísticos en el contexto de la epidemiología.
• Comprender y utilizar técnicas avanzadas para la estimación de parámetros clave en epidemiología, como el número reproductivo y la fuerza de infección.
• Introducirse a la evaluación de la efectividad de las intervenciones, como las vacunas.
• Fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos entre los estudiantes y el equipo docente, incluidos expertos externos en el campo de la epidemiología y la ciencia de datos.

• Modelos determinísticos: teoría
• Modelos determinísticos: aplicación
• Estimación de parámetos: número reproductivo
• Fuerza de infección (serofoi)
• Efectividad de las vacunas en estudios de cohortes (vaccineff)

Personas que estudien o trabajen en el área de epidemiología, salud pública o STEM.

Conocimientos básicos de epidemiología y uso de software estadístico R.

Como referencia, se deben manejar los contenidos del siguiente tutorial de R básico: https://www.reconlearn.org/post/practical-intror-spanish.html