Escuela de Salud Pública

Fecha/Horario	08 al 12 de enero Lunes a viernes 9:00 a 13:00 horas.
Encargado	María Andrea Canals Cifuentes - acanals@uchile.cl
Docentes	Fabián Villena (Centro de Modelamiento Matemático, Universidad de Chile)
Ayudantes Alumnos	Cristian Leonardo Flores Peñailillo
Modalidad:	Presencial
Tipo de Curso:	Educación Continua
Horas directas:	20 horas
Horas indirectas:	-
Objetivo general	Facilitar al estudiante el aprendizaje de los principales métodos de Machine Learning utilizando el lenguaje de programación Python.
Objetivos específicos	Comprender las bases teóricas de los métodos de Machine Learning supervisado y no supervisado. Comprender las técnicas de ajuste y validación de modelos de Machine Learning. Utilizar el lenguaje de programación Python para resolver las tareas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
Contenidos	Aprendizaje automático. Aprendizaje supervisado y support vector machines. Métodos basados en árboles y validación de modelos. Aprendizaje no supervisado. Deep learning
Perfil del alumno	Profesional de la salud o de la ingeniería con interés en aplicar métodos de Machine Learning a la ciencias de la salud.
Competencias requeridas	Se sugiere tener conocimientos del lenguaje de programación Python y la biblioteca Pandas. https://youtu.be/vmEHCJofslg
Contacto	Lorena Ulloa González lorenaulloa@uchile.cl +56229786150