Modelamiento de epidemias: la experiencia covid-19
VolverInformación General
| Programa | XXII Escuela Internacional de Verano 2021 |
|---|---|
| Año | 2021 |
| Semestre | Primero |
| Nombre | Modelamiento de epidemias: la experiencia covid-19 |
| Nombre Convenio Marco | Modelamiento de epidemias: la experiencia del covid-19 |
| Equipo coordinador | Encargado: Mauricio Canals Lambarri Coordinador: Mauricio Canals Lambarri Administrativo: Lorena Ulloa González |
| Equipo docente |
|
| Académicos Externos |
|
| Unidad académica | Programa de Salud Ambiental |
| Versión | 1 |
| Modalidad | On line (sincrónica/asincrónica) |
| Tipo de Curso | |
| Créditos 30 | 0 |
| Horas del Programa |
Horas directas (sincrónicas y asincrónicas): 10 Horas indirectas: 10 |
| Codigo SENCE | 1695049 |
| Días y Horarios | 14:30 a 16:30 horas |
| Lugar | |
| Cupo alumnos mínimo | 5 |
| Cupo alumnos máximo | 20 |
| Competencias y Habilidades necesarias para la Asignatura (Pre-requisitos) |
|
| Arancel | $55.000 |
| Duración (semanas) | 1 |
| Fecha Inicio | 11/01/2021 |
| Fecha Término | 15/01/2021 |
Características del Curso
Área Temática
Epidemiología
Fundamentos
La epidemiología y la modelación matemática han jugado un rol importante en el monitoreo y predicción del comportamiento de la epidemia COVID-19 en Chile, contribuyendo a racionalizar la toma de decisiones y las intervenciones recomendables para la mitigación.
Objetivo General
El objetivo general es dar a conocer la importancia de la modelación y los problemas prácticos que se presentan en ella.
Objetivos Específicos
- Conocer e interpretar el número reproductivo básico y efectivo
- Conocer el modelo de Turchin
- Conocer la aproximación no lineal al estudio de las series de casos
- Conocer la fundamentación de los modelos SIR y SEIR
- Conocer los modelos basados en el agente
Contenidos/Temas
- Modelos SIR y SEIR
- Números reproductivos básico y efectivo
- Estimación de R0 y subreporte
- Modelo de Turchin
- Modelo basado en el agente para COVID 19
- Aproximación no lineal a los datos.
Destinatarios
- Profesional del área de la salud o del ámbito matemático
- Estudiantes de Doctorado en SP o en Ciencias.
Metodología
Sesiones expositivas que serán complementadas con papers recomendados que deberan leer los estudiantes en horario protegido.
Cada sesión tendrá como complemento un paper. Las sesiones terminarán a las 16:30. De 16:30 a 18:30 se contempla tiempo de estudio del paper por parte de los estudiantes.
Calendario
| Sesión | Fecha | Hora | Docentes | Contenidos | Modalidad | Actividad |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11 enero 2021 | 14:30 - 15:15 | Mauricio Canals Lambarri | El modelo de Kermack y Mckendrick (1927) y aproximación estocástica en COVID-19 | SINCRONICA por Plataforma UTIE o Zoom | ||
| 11 enero 2021 | 15:30 - 16:30 | Mauricio Canals Lambarri | El número reproductivo básico y el número reproductivo efectivo y su importancia | Sesión ASINCRÓNICA | ||
| 12 enero 2021 | 14:30 - 15:15 | Cristóbal Alfonso Cuadrado Nahum | Problemas con los datos: Estimando el R0 y el subreporte en COVID-19 | SINCRONICA por Plataforma UTIE o Zoom | ||
| 12 enero 2021 | 15:30 - 16:30 | Mauricio Lima | Modelando la epidemia: El modelo de Turchin en COVID-19 | Sesión ASINCRÓNICA | ||
| 13 enero 2021 | 14:30 - 16:30 | Hector Ramirez | Modelando la epidemia: Modelo SEIR en COVID-19 | SINCRONICA por Plataforma UTIE o Zoom | ||
| 14 enero 2021 | 14:30 - 16:30 | Juan C Maureira | Modelando la epidemia: Modelo basado el agente en COVID-19 | SINCRONICA por Plataforma UTIE o Zoom | ||
| 15 enero 2021 | 14:30 - 16:30 | Alejandro Maass | Modelando la epidemia: Análisis no lineal | SINCRONICA por Plataforma UTIE o Zoom |
Bibliografía
| Tipo lectura | Tipo contenido | Referencia | Archivos |
|---|---|---|---|
| Básica/Obligatoria | Libro | Canals M. (2017). Introducción a la epidemiología matemática. Edicion Sociedad Chilena de Parasitología, Santiago, Chile ISBN: 978-956-368-734-7 | |
| Recomendada/Complementaria | Libro | Chowell G et al., 2009. Mathematical and statistical estimation approaches in epidemiology. Springer |
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