Aproximación práctica a la imputación de datos ausentes en estudios de salud

La existencia de valores ausentes es frecuente en el ámbito de la salud pública y los estudios epidemiológicos. Ignorarlos conlleva la pérdida de potencia del estudio y la obtención de estimadores ineficientes y posiblemente sesgados. La imputación de datos ausentes se erige por tanto en una alternativa a considerar ante la presencia de datos ausentes, si bien su aplicación debe realizarse con cautela y teniendo bien claro qué y cómo se está realizando.

Dotar al alumno o alumna de los conocimientos y habilidades necesarias para reflexionar sobre la idoneidad de aplicar la imputación de datos ausentes en un caso real, conocer los métodos disponibles en cada caso y su aplicación práctica con software estadístico.

• Aplicar métodos de imputación mediante software estadístico
• Conocer las diferencias entre la imputación simple y la múltiple
• Conocer las fortalezas y debilidades según el tipo de variable a imputar y el método utilizado
• Reconocer los patrones de pérdida de valores
• Reflexionar sobre qué es la imputación de datos ausentes, sus fortalezas y debilidades

Profesionales del ámbito de la salud interesados en el análisis de datos y, más concretamente, en la imputación de datos ausentes.

Sesiones presenciales con exposición por parte del docente, trabajo con ordenador para la resolución de ejercicios y discusión grupal.

• Este curso es evaluado
• Otra forma de evaluación: Trabajo individual autónomo